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Préparer un entretien technique Data : la méthode
11 août 20268 min de lecturePar l'équipe LinkSenAI
Un entretien technique Data se prépare comme un sprint : un périmètre clair, des exercices ciblés, et de la régularité. Voici la méthode que nous recommandons aux talents du référentiel.
Les quatre familles de questions
- SQL et manipulation de données : jointures, fenêtrage, agrégations, la base incontournable
- Modélisation : schéma en étoile, normalisation, choix de partitionnement
- Système et architecture : batch vs streaming, orchestration, coûts cloud
- Cas métier : traduire un besoin flou en solution data chiffrée
La semaine type
Trois sessions de 45 minutes valent mieux qu'un dimanche entier. Alternez un exercice SQL chronométré, une question d'architecture à voix haute (expliquez comme si vous étiez en entretien), et la relecture d'un de vos projets : c'est lui qu'on vous demandera de raconter.
Le jour J
Annoncez votre raisonnement avant de coder, posez des questions de cadrage, et si vous ne savez pas : dites-le, puis proposez une piste. Les évaluateurs valorisent la démarche autant que la réponse.